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El manejo de grandes volúmenes de datos son básicos para las organizaciones. Uniendo ambas herramientas, podremos personalizar las recomendaciones y mejorar la experiencia del cliente
En el vertiginoso mundo digital, la conjunción de dos titanes tecnológicos ha surgido como una fuerza que puede remodelar industrias enteras: el Big Data y la IA. Su relación simbiótica impulsa la innovación, mejora la eficiencia y promete un futuro donde máquinas y datos trabajen juntos para resolver desafíos complejos y crear nuevas oportunidades.
Estas dos tecnologías, aparentemente dispares, se unen para abordar la ingente cantidad de datos generados por la actividad en línea y dotar a las organizaciones de herramientas poderosas para extraer conocimientos, mejorar la toma de decisiones y ganar ventaja competitiva.
El Big Data engloba la gestión y procesamiento de enormes volúmenes de datos, provenientes de diversas fuentes digitales. En contraste, la IA es un campo de la informática donde se desarrolla sistemas de computadoras capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana; como razonar, aprender y tomar decisiones.
Beneficios de la fusión de tecnologías
- Optimización de procesos comerciales: la combinación del análisis sistemático a través de ambas permite acelerar la toma de decisiones, detectar relaciones comerciales relevantes, identificar necesidades y optimizar procesos internos. Esto se traduce en una mayor eficiencia y reducción de costos.
- Eficiencia en el análisis de datos: automatizan tareas repetitivas, permitiendo que el trabajo humano se centre en tareas estratégicas. Los conocimientos obtenidos se aplican de manera eficiente en la empresa.
- Mejora en los pronósticos: pueden predecir futuros registros de datos al reconocer patrones rápidamente y determinar los efectos de las tendencias en los resultados.
Casos de éxito aplicados en empresas
1. McDonald’s: la cadena de comida rápida usa una aplicación móvil que recopila datos sobre las preferencias y comportamientos de los clientes. Utilizando IA, puede ofrecer promociones específicas, lo que ha aumentado significativamente sus ventas.
2. Shell: esta compañía energética utiliza ambas tecnologías para gestionar el inventario de piezas de repuesto de sus máquinas de perforación petrolera. Analiza datos de piezas propensas a fallar y planifica el almacenamiento de piezas de repuesto de manera eficiente.
La herramienta indispensable
Ya existen plataformas que permiten implementar ambas aplicaciones en entornos industriales. Nexus Integra, por ejemplo, conecta máquinas, sensores y diversas fuentes de datos, permitiendo su procesamiento y explotación inteligente. Esto es esencial para operar eficientemente y establecer análisis predictivos de rendimiento.
El Big Data proporciona la materia prima para la IA, mientras que esta se nutre de datos para aprender, mejorar y tomar decisiones, la otra es el almacén que proporciona esta información. La IA analiza y aprende de los datos para realizar tareas cognitivas, como el reconocimiento de patrones, la detección de desviaciones y la generación de pronósticos.
